此刻,能量在哪里流动?
汇聚光伏、储能、电网、充电设施和用户负荷的运行数据,把分散设备还原为完整的微电网实时态势。
当发电、储能和用能行为持续变化,平台需要随时回答三个运行问题。
汇聚光伏、储能、电网、充电设施和用户负荷的运行数据,把分散设备还原为完整的微电网实时态势。
结合历史曲线、实时状态与运行计划,研判新能源出力、负荷需求和储能可调空间。
在设备能力和电网约束内协调源、网、荷、储,让清洁能源优先消纳,同时兼顾成本与供电可靠性。
不同层级承担不同时间尺度的任务:端侧准确执行、边缘侧快速自治、云端持续优化。
接入电表、光伏、储能、充电设施和柔性负荷,采集状态并执行调节指令。
在现场完成快速计算、协议适配与本地控制,网络波动时仍保持连续运行。
聚合全局数据,开展趋势分析和策略计算,持续提升运行经济性与清洁消纳水平。
MG-EMS 不只是把设备画在一张图上,而是根据各类资源的状态与约束,让它们在同一目标下协同工作。
跟踪实时出力,优先推动清洁能源本地利用。
预测 · 消纳结合 SOC 与峰谷时段安排充放电,提供能量缓冲。
削峰 · 调节在满足充电需求的前提下柔性调整功率与时序。
有序 · 柔控识别关键、可控与普通负荷,释放可调节空间。
分级 · 响应监视并网点功率和运行边界,支持双向能量互动。
平衡 · 保供根据资源构成、负荷特性和供电条件,配置不同的运行策略与控制重点。
面向光储充用一体化场景,优化新能源消纳、峰谷用能和最大需量,提升园区综合能源运营效率。
聚合分布式新能源和生产生活负荷,促进清洁能源就地生产、就近消纳与区域供需平衡。
协调可再生能源、储能与备用电源,为大电网未覆盖或延伸成本较高的地区提供自治供电能力。
围绕关键负荷构建平急结合的运行策略,在异常与灾害场景下提升供电韧性和快速恢复能力。